提问SadTalker AI视频生成问题

从报错信息可以看出，最终的错误类型是： TypeError: exceptions must derive from BaseException 该报错的原因在于代码中有一行 raise 'can not detect the landmark from source image'，直接用字符串抛出了异常，但在 Python 中，raise 后必须跟一个从 BaseException 派生的异常类实例，而不是一个字符串。 不过，更深层的原因是，在 croper.py 文件的第131行，代码试图检测图像中的人脸关键点（landmarks）时失败了。这说明可能有以下几种问题： 1. 图片内容问题： 输入的图片中可能没有明显的人脸特征，或者人脸特征过于模糊，导致无法检测人脸的关键点。 解决办法：尝试使用清晰、正面的人脸照片，最好是五官清晰可辨、光线良好的人脸图像。 2. 依赖环境问题： 如果在使用 SadTalker 的前置依赖（如 dlib、face_alignment、insightface 等）没有正确安装或配置，可能导致特征检测失败。 解决办法： • 检查是否正确安装所有依赖库（如 face-alignment、ffmpeg 等）。 • 根据 SadTalker 的官方安装步骤，确保环境配置无误。 • 尝试更新或重新安装相关的人脸检测模型和依赖包。 3. 代码问题： 从报错信息可见，源码中使用了非标准的单引号字符或直接使用字符串抛错。如果这是您自行修改过的代码，需要将其修改为正确的异常抛出方式。例如： raise RuntimeError("can not detect the landmark from source image") 不过这是次要问题，更重要的是为什么会找不到人脸关键点。 建议解决步骤： 1. 确保输入的图片中有清晰的人脸。尝试使用另一张更清晰、单一人脸且不被遮挡的图像。 2. 确保您使用的是官方原始代码，未进行不恰当的修改。 3. 按照 SadTalker 的官方文档重新检查依赖安装步骤。 4. 如仍有问题，可查看 SadTalker 的 GitHub issues，看看是否有类似问题的讨论或解决方案。