Wan 2.1 本地部署教程！直接在 ComfyUI 中运行，完全免费开源！

WAN2.1 是一套全面开放的视频生成模型，它突破了视频生成的界限。1.3B型号仅需要8.19 GB VRAM，使其与几乎所有消费级GPU兼容。它可以在大约4分钟内在RTX 4090上生成5秒的480p视频（无需量化等优化技术）。它的性能甚至可以与某些封闭式模型相媲美。

在 SOTA性能方面，始终优于多个基准测试的现有开源模型，并且可以和最先进的闭源商业模型相媲美！

Wan 2.1  视频生成模型本地部署：

文字转视频

1、下载 ComfyUI 一键安装包 ：【点击前往 】，支持 Windows 和 mac 系统

2、下载文本编码器和 VAE ：umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 放入：ComfyUI/models/text_encoders/ wan_2.1_vae.safetensors 放入：ComfyUI/models/vae/

3、下载视频生成模型 【点击下载】

注意：建议使用 fp16 版本而不是 bf16 版本，因为它们会产生更好的结果。

质量等级（从高到低）：fp16 > bf16 > fp8_scaled > fp8_e4m3fn

这些文件位于：ComfyUI/models/diffusion_models/

这些示例使用 16 位文件，但如果内存不足，则可以使用 fp8 文件。

4、文字转视频工作流：下载 Json 格式的工作流

进阶篇:  图像转视频

此工作流程需要wan2.1_i2v_480p_14B_fp16.safetensors文件（将其放入：ComfyUI/models/diffusion_models/）和 clip_vision_h.safetensors放入：ComfyUI/models/clip_vision/

请注意，此示例仅生成 512×512 的 33 帧，因为我希望它易于访问，但模型可以做的不止这些。如果您有硬件/耐心运行它，720p 模型就相当不错。

Json 格式的工作流

输入图像可以在通量页面上找到。

以下是720p 型号的相同示例：